领域模型只反映业务，和任何技术实现无关；领域模型不仅能反映领域中的一些实体概念，如货物，书本，应聘记录，地址，等；还能反映领域中的一些过程概念，如资金转账，等；领域模型贯穿软件分析、设计，以及开发的整个过程；领域专家、设计人员、开发人员通过领域模型进行交流，彼此共享知识与信息；因为大家面向的都是同一个模型，所以可以防止需求走样，可以让软件设计开发人员做出来的软件真正满足需求；我们认识到由软件专家和领域专家通力合作开发出一个领域的模型是绝对需要的，但是，那种方法通常会由于一些基础交流的障碍而存在难点。开发人员满脑子都是类、方法、算法、模式、架构，等等，总是想将实际生活中的概念和程序工件进行对应。他们希望看到要建立哪些对象类，要如何对对象类之间的关系建模。他们会习惯按照封装、继承、多态等面向对象编程中的概念去思考，会随时随地这样交谈，这对他们来说这太正常不过了，开发人员就是开发人员。但是领域专家通常对这一无所知，他们对软件类库、框架、持久化甚至数据库没有什么概念。他们只了解他们特有的领域专业技能。比如，在空中交通监控样例中，领域专家知道飞机、路线、海拔、经度、纬度，知道飞机偏离了正常路线，知道飞机的发射。他们用他们自己的术语讨论这些事情，有时这对于外行来说很难直接理解。如果一个人说了什么事情，其他的人不能理解，或者更糟的是错误理解成其他事情，又有什么机会来保证项目成功呢？拥有一个看上去正确的模型不代表模型能被直接转换成代码，也或者它的实现可能会违背某些我们所不建议的软件设计原则。我们该如何实现从模型到代码的转换，并让代码具有可扩展性、可维护性，高性能等指标呢？另外，如实反映领域的模型可能会导致对象持久化的一系列问题，或者导致不可接受的性能问题。那么我们应该怎么做呢？我们应该紧密关联领域建模和设计，紧密将领域模型和软件编码实现捆绑在一起，模型在构建时就考虑到软件和设计。开发人员会被加入到建模的过程中来。主要的想法是选择一个能够恰当在软件中表现的模型，这样设计过程会很顺畅并且基于模型。代码和其下的模型紧密关联会让代码更有意义并与模型更相关。有了开发人员的参与就会有反馈。它能保证模型被实现成软件。如果其中某处有错误，会在早期就被标识出来，问题也会容易修正。写代码的人会很好地了解模型，会感觉自己有责任保持它的完整性。他们会意识到对代码的一个变更其实就隐含着对模型的变更，另外，如果哪里的代码不能表现原始模型的话，他们会重构代码。如果分析人员从实现过程中分离出去，他会不再关心开发过程中引入的局限性。最终结果是模型不再实用。任何技术人员想对模型做出贡献必须花费一些时间来接触代码，无论他在项目中担负的是什么主要角色。任何一个负责修改代码的人都必须学会用代码表现模型。每位开发人员都必须参与到一定级别的领域讨论中并和领域专家联络。用户需求不能等同于用户，捕捉用户心中的模型也不能等同于以用户为核心设计领域模型。 《老子》书中有个观点：有之以为利，无之以为用。在这里，有之利，即建立领域模型；无之用，即包容用户需求。举些例子，一个杯子要装满一杯水，我们在制作杯子时，制作的是空杯子，即要把水倒出来，之后才能装下水；再比如，一座房子要住人，我们在建造房子时，建造的房子是空的，唯有空的才能容纳人的居住。因此，建立领域模型时也要将用户置于模型之外，这样才能包容用户的需求。领域模型是排除了人之外的客观世界模型，但是领域模型包含人所扮演的参与者角色，但是一般情况下不要让参与者角色在领域模型中占据主要位置，如果以人所扮演的参与者角色在领域模型中占据主要位置，那么各个系统的领域模型将变得没有差别，因为软件系统就是一个人机交互的系统，都是以人为主的活动记录或跟踪；比如：论坛中如果以人为主导，那么领域模型就是：人发帖，人回帖，人结贴，等等；DDD的例子中，如果是以人为中心的话，就变成了：托运人托运货物，收货人收货物，付款人付款，等等；因此，当我们谈及领域模型时，已经默认把人的因素排除开了，因为领域只有对人来说才有意义，人是在领域范围之外的，如果人也划入领域，领域模型将很难保持客观性。领域模型是与谁用和怎样用是无关的客观模型。归纳起来说就是，领域建模是建立虚拟模型让我们现实的人使用，而不是建立虚拟空间，去模仿现实。从上面的描述我们可以看出，他完全没有从用户的角度去描述领域模型，而是以领域内的相关事物为出发点，考虑这些事物的本质关联及其变化规律的。上述这段描述完全以货物为中心，把客户看成是货物在某个场景中可能会涉及到的关联角色，如货物会涉及到托运人、收货人、付款人；货物有一个确定的目标，货物会经过一系列列的运输动作到达目的地；其实，我觉得以用户为中心来思考领域模型的思维只是停留在需求的表面，而没有挖掘出真正的需求的本质；我们在做领域建模时需要努力挖掘用户需求的本质，这样才能真正实现用户需求；试想两个人共同玩足球游戏，操作者（用户）是驱动者，它驱使足球比赛领域中，各个人（参与者）的活动。这里立下一个假设，假设操作者A操作某一队员a，而队员a拥有着某人B的信息，那么有以下说法，a是B的镜像，a是领域参与者，A是驱动者。关联尽量少，对象之间的复杂的关联容易形成对象的关系网，这样对于我们理解和维护单个对象很不利，同时也很难划分对象与对象之间的边界；另外，同时减少关联有助于简化对象之间的遍历；在建立关联时，我们需要深入去挖掘是否存在关联的限制条件，如果存在，那么最好把这个限制条件加到这个关联上；往往这样的限制条件能将关联化繁为简，即可以将多对多简化为1对多，或将1对多简化为1对1；领域服务还有一个很重要的功能就是可以避免领域逻辑泄露到应用层。因为如果没有领域服务，那么应用层会直接调用领域对象完成本该是属于领域服务该做的操作，这样一来，领域层可能会把一部分领域知识泄露到应用层。因为应用层需要了解每个领域对象的业务功能，具有哪些信息，以及它可能会与哪些其他领域对象交互，怎么交互等一系列领域知识。因此，引入领域服务可以有效的防治领域层的逻辑泄露到应用层。对于应用层来说，从可理解的角度来讲，通过调用领域服务提供的简单易懂但意义明确的接口肯定也要比直接操纵领域对象容易的多。这里似乎也看到了领域服务具有Faade的功能，呵呵。聚合内部的对象之间可以相互引用，但是聚合外部如果要访问聚合内部的对象时，必须通过聚合根开始导航，绝对不能绕过聚合根直接访问聚合内的对象，也就是说聚合根是外部可以保持 对它的引用的唯一元素；我觉得这个需要从业务的角度深入分析哪些对象它们的关系是内聚的，即我们会把他们看成是一个整体来考虑的；然后这些对象我们就可以把它们放在一个聚合内。所谓关系是内聚的，是指这些对象之间必须保持一个固定规则，固定规则是指在数据变化时必须保持不变的一致性规则。当我们在修改一个聚合时，我们必须在事务级别确保整个聚合内的所有对象满足这个固定规则。作为一条建议，聚合尽量不要太大，否则即便能够做到在事务级别保持聚合的业务规则完整性，也可能会带来一定的性能问题。有分析报告显示，通常在大部分领域模型中，有70%的聚合通常只有一个实体，即聚合根，该实体内部没有包含其他实体，只包含一些值对象；另外30%的聚合中，基本上也只包含两到三个实体。这意味着大部分的聚合都只是一个实体，该实体同时也是聚合根。DDD中的工厂也是一种体现封装思想的模式。DDD中引入工厂模式的原因是：有时创建一个领域对象是一件比较复杂的事情，不仅仅是简单的new操作。正如对象封装了内部实现一样（我们无需知道对象的内部实现就可以使用对象的行为），工厂则是用来封装创建一个复杂对象尤其是聚合时所需的知识，工厂的作用是将创建对象的细节隐藏起来。客户传递给工厂一些简单的参数，然后工厂可以在内部创建出一个复杂的领域对象然后返回给客户。领域模型中其他元素都不适合做这个事情，所以需要引入这个新的模式，工厂。工厂在创建一个复杂的领域对象时，通常会知道该满足什么业务规则（它知道先怎样实例化一个对象，然后在对这个对象做哪些初始化操作，这些知识就是创建对象的细节），如果传递进来的参数符合创建对象的业务规则，则可以顺利创建相应的对象；但是如果由于参数无效等原因不能创建出期望的对象时，应该抛出一个异常，以确保不会创建出一个错误的对象。当然我们也并不总是需要通过工厂来创建对象，事实上大部分情况下领域对象的创建都不会太复杂，所以我们只需要简单的使用构造函数创建对象就可以了。隐藏创建对象的好处是显而易见的，这样可以不会让领域层的业务逻辑泄露到应用层，同时也减轻了应用层的负担，它只需要简单的调用领域工厂创建出期望的对象即可。仓储被设计出来的目的是基于这个原因：领域模型中的对象自从被创建出来后不会一直留在内存中活动的，当它不活动时会被持久化到数据库中，然后当需要的时候我们会重建该对象；重建对象就是根据数据库中已存储的对象的状态重新创建对象的过程；所以，可见重建对象是一个和数据库打交道的过程。从更广义的角度来理解，我们经常会像集合一样从某个类似集合的地方根据某个条件获取一个或一些对象，往集合中添加对象或移除对象。也就是说，我们需要提供一种机制，可以提供类似集合的接口来帮助我们管理对象。仓储就是基于这样的思想被设计出来的；仓储里面存放的对象一定是聚合，原因是之前提到的领域模型中是以聚合的概念去划分边界的；聚合是我们更新对象的一个边界，事实上我们把整个聚合看成是一个整体概念，要么一起被取出来，要么一起被删除。我们永远不会单独对某个聚合内的子对象进行单独查询或做更新操作。因此，我们只对聚合设计仓储。仓储还有一个重要的特征就是分为仓储定义部分和仓储实现部分，在领域模型中我们定义仓储的接口，而在基础设施层实现具体的仓储。这样做的原因是：由于仓储背后的实现都是在和数据库打交道，但是我们又不希望客户（如应用层）把重点放在如何从数据库获取数据的问题上，因为这样做会导致客户（应用层）代码很混乱，很可能会因此而忽略了领域模型的存在。所以我们需要提供一个简单明了的接口，供客户使用，确保客户能以最简单的方式获取领域对象，从而可以让它专心的不会被什么数据访问代码打扰的情况下协调领域对象完成业务逻辑。这种通过接口来隔离封装变化的做法其实很常见。由于客户面对的是抽象的接口并不是具体的实现，所以我们可以随时替换仓储的真实实现，这很有助于我们做单元测试。根据需求建立一个初步的领域模型，识别出一些明显的领域概念以及它们的关联，关联可以暂时没有方向但需要有（1：1，1：N，M：N）这些关系；可以用文字精确的没有歧义的描述出每个领域概念的涵义以及包含的主要信息；领域建模是一个不断重构，持续完善模型的过程，大家会在讨论中将变化的部分反映到模型中，从而是模型不断细化并朝正确的方向走。领域建模是领域专家、设计人员、开发人员之间沟通交流的过程，是大家工作和思考问题的基础。基于快照的实现，即领域对象被取出来后，会先保存一个备份的对象，然后当在做持久化操作时，将最新的对象的状态和备份的对象的状态进行比较，如果不相同，则认为有做过修改，然后进行持久化；这种设计的好处是对象不用告诉工作单元自己的状态修改了，而缺点也是显而易见的，那就是性能可能会低，备份对象以及比较对象的状态是否有修改的过程在当对象本身很复杂的时候，往往是一个比较耗时的步骤，而且要真正实现对象的深拷贝以及判断属性是否修改还是比较困难的；不基于快照，而是仓储的相关更新或新增或删除接口被调用时，仓储通知工作单元某个对象被新增了或更新了或删除了。这样工作单元在做数据持久化时也同样可以知道需要持久化哪些对象了；这种方法理论上不需要ORM框架的支持，对领域模型也没有任何倾入性，同时也很好的支持了工作单元的模式。对于不想用高级ORM框架的朋友来说，这种方法挺好；可以直接通过仓储查询出所需要的数据。但一般领域层中的仓储提供的查询功能也许不能满足界面显示的需要，则可能需要多次调用不同的仓储才能获取所需要显示的数据；其实针对这种查询的情况，我在后面会讲到可以直接通过CQRS的架构来实现。即对于查询，我们可以在应用层不调用领域层的任何东西，而是直接通过某个其他的用另外的技术架构实现的查询引擎来完成查询，比如直接通过构造参数化SQL的方式从数据库一个表或多个表中查询出任何想要显示的数据。这样不仅性能高，也可以减轻领域层的负担。领域模型不太适合为应用层提供各种查询服务，因为往往界面上要显示的数据是很多对象的组合信息，是一种非对象概念的信息，就像报表；对象将需求用类一个个隔开，就像用储物箱把东西一个个封装起来一样，需求变了，分几种情况，最严重的是大变，那么每个储物箱都要打开改，这种方法就不见得有好处；但是这种情况发生概率比较小，大部分需求变化都是局限在一两个储物箱中，那么我们只要打开这两个储物箱修改就可以，不会影响其他储物柜了。而面向过程是把所有东西都放在一个大储物箱中，修改某个部分以后，会引起其他部分不稳定，一个BUG修复，引发新的无数BUG，最后程序员陷入焦头烂额，如日本东京电力公司员工处理核危机一样，心力交瘁啊。所以，我们不能粗粒度看需求变，认为需求变了，就是大范围变，万事万物都有边界，老子说，无欲观其缴，什么事物都要观察其边界，虽然需求可以用需求这个名词表达，谈到需求变了，不都意味着最大边界范围的变化，这样看问题容易走极端。其实就是就地画圈圈边界。我们小时候写作文分老三段也是同样道理，各自职责明确，划分边界明确，通过过渡句实现承上启下接口。为什么组织需要分不同部门，同样是边界思维。画圈圈容易，但如何画才难，所以OO中思维非常重要。需求变化所引起的变化是有边界，若果变化的边界等于整个领域，那么已经是完全不同的项目了。要掌握边界，是需要大量的领域知识的。否则，走进银行连业务职责都分不清的，如何画圈圈呢？面向过程是无边界一词的（就算有也只是最大的边界），它没有要求各自独立，它可以横跨边界进行调用，这就是容易引起BUG的原因，引起BUG不一定是技术错误，更多的是逻辑错误。分别封装就是画圈圈了，所有边界都以接口实现。不用改或者小改接口，都不会牵一发动全身。若果面向过程中考虑边界，那么也就已经上升到OO思维，即使用的不是对象语言，但对象已经隐含其中。说白了，面向对象与面向过程最大区别就是：分解。边界的分解。从需求到最后实现都贯穿。面向对象的实质就是边界划分，封装，不但对需求变化能够量化，缩小影响面；因为边界划分也会限制出错的影响范围，所以OO对软件后期BUG等出错也有好处。软件世界永远都有BUG,BUG是清除不干净的，就像人类世界永远都存在不完美和阴暗面，问题关键是：上帝用空间和时间的边界把人类世界痛苦灾难等不完美局限在一个范围内；而软件世界如果你不采取OO等方法进行边界划分的话，一旦出错，追查起来情况会有多糟呢？软件世界其实类似人类现实世界，有时出问题了，探究原因一看，原来是两个看上去毫无联系的因素导致的，古人只好经常求神拜佛，我们程序员在自己的软件上线运行时，大概心里也在求神拜佛别出大纰漏，如果我们的软件采取OO封装，我们就会坦然些，肯定会出错，但是我们已经预先划定好边界，所以，不会产生严重后果，甚至也不会出现难以追查的魔鬼BUG。这些主题都很重要，因为篇幅有限以及我目前掌握的知识也有限，并且为了突出这篇文章的重点，所以不对他们做详细介绍了，大家有兴趣的可以自己阅读一下。高性能，命令端因为没有返回值，可以像消息队列一样接受命令，放在队列中，慢慢处理；处理完后，可以通过异步的方式通知查询端，这样查询端可以做数据同步的处理；对于DDD中的聚合，不保存聚合的当前状态，而是保存对象上所发生的每个事件。当要重建一个聚合对象时，可以通过回溯这些事件（即让这些事件重新发生）来让对象恢复到某个特定的状态；因为有时一个聚合可能会发生很多事件，所以如果每次要在重建对象时都从头回溯事件，会导致性能低下，所以我们会在一定时候为聚合创建一个快照。这样，我们就可以基于某个快照开始创建聚合对象了。DCI架构强调，软件应该真实的模拟现实生活中对象的交互方式，代码应该准确朴实的反映用户的心智模型。在DCI中有：数据模型、角色模型、以及上下文这三个概念。数据模型表示程序的结构，目前我们所理解的DDD中的领域模型可以很好的表示数据模型；角色模型表示数据如何交互，一个角色定义了某个身份所具有的交互行为；上下文对应业务场景，用于实现业务用例，注意是业务用例而不是系统用例，业务用例只与业务相关；软件运行时，根据用户的操作，系统创建相应的场景，并把相关的数据对象作为场景参与者传递给场景，然后场景知道该为每个对象赋予什么角色，当对象被赋予某个角色后就真正成为有交互能力的对象，然后与其他对象进行交互；这个过程与现实生活中我们所理解的对象是一致的；