于2017年首次写入政府工作报告的人工智能，以令人吃惊的速度在金融领域攻城掠地，金融科技给去年深处彷徨困局中的互联网金融行业带来了全新机遇。时过境迁，金融创新的高成本高投入，曾高调推出的科技成果大多已销声匿迹，可喜的是仍有一些头部网贷平台坚持金融科技的正确方向，为整个互金行业的持续健康发展奠定了坚实的基础。就在近日，被称为汇中网智能金融芯的汇智大数据风控系统再次升级至1.2版本，这是继汇智上线以来的第三次升级迭代，本次重点更新的上线关系图谱及自动化建模两大功能模块，实现对借款人数据信息处理的精确化、安全化更进一步提速。（汇智云平台）据了解，汇中网是一家以创有国际影响力的金融科技服务机构为目标的网贷信息中介平台，由其引进国际一线专家人才研发的汇智系统，提供一站式风控管理服务，功能模块包括：数据平台、可配置化的流程引擎、规则引擎、任务引擎，可在线开发的衍生变量平台，以及可在线训练的模型平台。汇智大数据风控系统已成功接入数十家第三方数据，覆盖数百个数据维度，包括实名认证、人脸识别、不良司法记录、信贷逾期、多头负债以及欺诈风险等评估借款人风险的重要信息。截止目前，汇智风控系统自上线以来已提供67万次风险提示，拦截金额超过8.9亿元，汇中网在以安全为核心的金融科技创新下，交易总额已超489亿。关系图谱全维度、全渠道关系风险侦测汇智大数据平台通过过滤客户多维度、多渠道的海量三方信息，其中包括联系信息，家庭信息，工作信息，运营商信息，历史借款信息，历史还款表现等上千个字段信息，构建特定的用户模型，将客户的信息维度与黑名单库、逾期库等风险名单进行关联与交叉验证，形成一张有形的复杂关系网络，通过图谱可视化技术展现给回款管理人员。凭借关系图谱，恶意逃债的捉迷藏将无处遁形。（失联客户修复示意图）不仅如此，汇智基于图的数据结构，将不同的个体按照其进件提供的关系连接在一起，从而提供了从关系的角度分析问题的方法，更有利于从正常行为中识别出异常的团伙欺诈行为。汇中网负责人表示，再严密的规则也难免有漏洞，加之欺诈手段日新月异和团体欺诈盛行，采用传统的反欺诈工具总是略显被动，因此，关系图谱就有了用武之地。自动化建模机器自主学习分析 数据输出效率起飞模型是大数据风控的不可或缺的组成部分，汇智大数据平台已部署了贷前信用模型汇智分，用以预测用户的违约情况，这也是金融科技行业中现行普遍应用且行之有效的风控评分体系。然而模型业务系统的广度和深度过于庞杂，随着平台业务量规模增大，效率往往捉襟见肘。汇中网认为自动化建模平台是将汇智分这样复杂的建模流程标准化、可视化的最佳实践解决方案，将数据调度，自动化训练，自动化评估，自动化测试，通过多任务管理串联，平台可同时训练多个模型，最终实现海量数据训练的分钟级输出，极大缩短了模型训练时间，提高模型迭代频率。（建模平台运行机制）模型将信用无形化有形，避免了人工出错概率，通过场景数据对用户的真实刻画，为汇中网提供了安全优质的保障。汇智研发负责人透露，随着业务的发展，数据广度与深度的积累，根据业务场景与全流程风控的需求，模型将更广泛的应用。未来建模平台将支持更多源的特征数据抽取，集成不同的训练与评测算法，实现自动调参与分布式训练，届时更多的训练任务将通过自动化建模平台输出，为贷前、贷中、贷后建立全方位的智能风控网，打造汇中网科技金融稳健发展的智能金融芯。